Contexte

Les origines de la création de NuTS

Les prospectives INSU 2021-2025

Le calcul numérique et l'analyse de données jouent un rôle croissant dans les activités scientifiques de l'INSU en général et de la communauté Terre Solide en particulier, et ont alimenté en 2020 et 2021 leurs réflexions prospectives au travers de plusieurs défis transverses:

  • Défi 13 - De la production de données à leur exploitation scientifique;
  • Défi 14 - Accès ouvert aux données scientifiques;
  • Défi 17 - Vers l'exascale : convergence HPC et HDA.
Les documents correspondants sont téléchargeables ici (prospectives) et là (problématiques spécifiques au domaine TS, voir notamment les pages 22 à 24).

Ces analyses reflètent une très grande variété des applications scientifiques de la communauté TS dans le domaine du calcul et de l'analyse de données avec un spectre continu entre les applications traditionnelles du HPC (High-Performance Computing) -- simulation numérique, inversion et assimilation de données -- et celles qui relèvent du domaine du Big Data et de l'IA (Intelligence Artificielle ou Augmentée), regroupées dans le terme HDA (High-end Data Analytics) depuis le traitement jusqu'à l'analyse statistique des données.

Les codes communautaires et TS

Dans l'ensemble de ces domaines, il existe une véritable capacité de développement de méthodes et d'outils logiciels par la communauté TS (notre recensement forcément partiel fait état de 117 codes développés impliquant 64 responsables), mais les modes d'organisation de ces activités et les ressources humaines en soutien, en particulier pour le développement, sont hétérogènes : depuis des profils individuels, en passant par des équipes de recherche ou des organisations transversales de laboratoire, des groupes-projets locaux (par ex. financés par l'ERC) ou nationaux (structurés autour de financements ANR), jusqu'à des collaborations internationales et des consortiums industriels. Il existe en conséquence une très grande variété sur la maturité des codes/bibliothèques/chaînes de traitement développés, en terme de niveau de fonctionnalités, de maintenance et de support à la communauté utilisatrice, et très peu de codes susceptibles d'être labellisés comme des codes communautaires selon les critères actuellement retenus par l'INSU.

Cette hétérogénéité est révélatrice d'une grande diversité de thématiques, d'expertises, et de pratiques de recherche, mais également d'une forme de fragmentation qu'il est important de corriger. La structuration de la communauté TS autour des activités numériques au sens large est stratégique pour soutenir et accompagner le développement logiciel (des codes de simulation, de traitement et d'analyse de données) dans un contexte de science ouverte, de route vers l'exascale, d'émergence de l'IA et d'intégration dans un continuum d'infrastructures numériques de services.

Cette structuration est l'objet de la proposition de création du RT NuTS.

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